Chào mừng đến với PyneScript V6

Giới thiệu PyneScript V6 — ngôn ngữ script dựa trên Python dành cho algo trading trên nền tảng ATK.

PyneScript V6 là gì?#

PyneScript V6 là ngôn ngữ script dựa trên Python được thiết kế cho algo trading trên nền tảng ATK. Nó cung cấp cú pháp Python quen thuộc với hỗ trợ tích hợp sẵn cho phân tích kỹ thuật, backtesting strategy, và trực quan hóa chart phong phú.

Tính năng chính#

Cú pháp Python — Viết logic giao dịch sử dụng các pattern Python quen thuộc với pandas DataFrame
50+ indicator kỹ thuật — Namespace ta.* tích hợp sẵn với EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands, và nhiều hơn nữa
Backtesting strategy — Mô phỏng thực thi đầy đủ với slippage, commission, và mô phỏng order fill
Trực quan hóa phong phú — Plot overlay, shape, table, candle, và profile thông qua bridge đồ họa ATK
Hệ sinh thái library — Xuất bản và import các library tái sử dụng giữa các script
Multi-timeframe — request.security() để truy cập dữ liệu cross-timeframe một cách liền mạch

Các loại Script#

PyneScript V6 hỗ trợ hai loại script chính:

Indicator#

Indicator tính toán và trực quan hóa dữ liệu trên chart mà không tạo tín hiệu giao dịch.

from source import indicator, input, ta, plot

indicator("My RSI", overlay=False)

length = input.int(14, title="RSI Length", key="len")

def build_indicator_frame(df, params=None):
    df["rsi"] = ta.rsi(df["close"], length)
    return df

Strategy#

Strategy tạo tín hiệu giao dịch và có thể được backtesting với mô phỏng thực thi.

from source import strategy, input, ta, build_mapped_trade_frame

strategy("EMA Cross", overlay=True, process_orders_on_close=True)

fast = input.int(9, title="Fast EMA", key="fast")
slow = input.int(21, title="Slow EMA", key="slow")

def build_signal_frame(df, params=None):
    fast_ema = ta.ema(df["close"], fast)
    slow_ema = ta.ema(df["close"], slow)
    df["mapped_entry_side"] = "BUY"
    df["mapped_entry_side"] = df["mapped_entry_side"].where(
        ta.crossover(fast_ema, slow_ema), None
    )
    return df

def build_trade_frame(signal_df, **kwargs):
    return build_mapped_trade_frame(signal_df)